Images de montres qui n’existent pas (Artificial Intelligence Inside)

Bonsoir

Je me suis amusé à générer quelques images avec des AIs génératives d’images. C’est un peu comme chatGPT, mais au lieu de faire des mots avec des mots, celles-ci font des pixels à partir de mots.
Ce sont par exemple Dall-E, midjourney et stablediffusion, j’ai utilisé cette dernière AI pour les images ci-dessous.

Pour ceux qui ne savent pas comment ça marche, en quelques mots :
les AI génératives font, en fonction des mots clés que l’on leur donne, des associations de bouts d’images, de couleurs, de forme, de texture, bref un espèce de gros mélange avec des bribes que ce que ces AI ont appris (c’est du DL – Deep Learning – derrière) tout en essayant de fabriquer une image cohérente. Chaque image est unique, la génération étant initié avec des données aléatoires.

Les AI génératives n’ont aucune notion de géométrie, ne savent pas compter, n’ont pas la notion de continuité, etc… donc les montres peuvent avoir 4 ou 5 aiguilles dont certaines tordues, les couronnes peuvent être multiples, mal placés, les bracelets différents de chaque coté, ….
mais ces AI ont appris a restituer l’essentiel selon les mots clés qu’on leur fourni, le « style », l’impression générale et souvent bien restitué. Mais il ne faut pas regarder de près. Il faut aussi se dire que ce n’est que le début, les réseaux DL de type génératif ça ne fait que 2 ou 3 ans que c’est utilisé.

C’est plus difficile de générer des images avec des montres portées. les AI génératives n’ont évidemment aucune notion d’anatomie et inventent allègrement des humains avec plusieurs bras (le reve pour les amateurs de montres) et des doigts surnuméraires.

Enjoy.